Загрузка...

Главная Новости

Аппарат "Оберон": диагностика, отзывы

Опубликовано: 30.08.2017

видео Аппарат

Компьютерная диагностика организма - помощь или надувательство?

Оберон – аппарат компьютерной диагностики, при помощи которого можно получить максимально достоверный результат. Этот прибор имеет множество автоматизированных функций, среди которых подготовка эпикриза и подбор лечения, а также сравнение результатов нескольких обследований, проведенных в разное время. Примечательно, что проводимая на аппарате «Оберон» диагностика занимает совсем немного времени.



Инновационная методика

Сотрудниками омского Института прикладной психофизики была создана поистине революционная компьютерная система. Это диагностическая аппаратура, не имеющая аналогов. Она позволяет отслеживать все ступени перехода от здоровья организма к его болезни. При этом анализу подлежат волновые характеристики тканей, а также отдельных клеточек и даже хромосом.


Диагностика на аппарате Оберон

Систему нелинейной диагностики относят к самым передовым медицинским технологиям. Это удивительная и перспективная аппаратура, производящая спектральный анализ вихревых магнитных полей, имеющихся в живых организмах.

NLS, или системы нелинейного анализа

На чем основана инновационная методика, которую использует аппарат для функциональной диагностики «Оберон»? При помощи NLS можно получить наиболее полную информацию о здоровье человека, начиная с зачаточных стадий любой патологии, в том числе и онкологической. Все это невозможно сделать с использованием других методов исследования, например, рентгена, УЗИ, компьютерной томографии и т.д. Все известные нам методики обнаруживают уже сформировавшуюся болезнь.


Биорезонансная диагностика - стоп лохотронам!

К таким системам нелинейного анализа относится и аппарат «Оберон». Диагностика, проводимая при помощи этого устройства, относится к сфере наиболее прогрессивных и востребованных новшеств современной науки.


Загрузка...
Загрузка...

orake.ru - Раковые заболевания. Диагностика, лечение и профилактика раковых заболеваний
rss